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Single Version of Truth

Ziel des Business Intelligence ist, unternehmensrelevante Daten aufzubereiten um daraus strategische und operative Entscheidungen zu unterstützen. Dieses Ziel kann somit nur erreicht werden, wenn die Daten korrekt aus den verschiedenen Datenquellen bereitgestellt und aufbereitet werden.

Ausgangssituation

In Unternehmen werden viele unterschiedliche Operative Systeme genutzt. Diese können beispielsweise ERP-, CRM-Systeme oder Cloud-Lösungen sein. Die Geschäftsdaten können zur Entscheidungsfindung aus diesen Systemen exportiert und in ein Data Warehouse-System integriert werden. Jedoch können Probleme während der Synchronisation bei den operativen Systemen als auch manuelle Einträge zu unterschiedlichen Daten in den Systemen und Datenbanken führen. Bspw. Kann die Adresse eines Kunden in dem ERP-System eine andere sein, als im CRM-System.

Zugleich werden dieselben Daten aus operativen Quellen zur späteren Auswertung mehrfach aufbereitet und somit können mehrere Sichten auf dieselben Daten und zugleich mehrere Wahrheiten entstehen („Multiple Version of Truth“). Infolgedessen wird die Entscheidungsfindung aufgrund der bereitgestellten Daten erheblich erschwert, da auch Unstimmigkeiten auftreten können.

Ziel

In einem Data Warehouse werden die zunächst die Rohdaten aus den operativen Quellen zusammengeführt. In der Datenbereitstellungsschicht des Data Warehouse werden die integrierten und harmonisierten Rohdaten bereitgestellt. Diese aufbereiteten Daten unterstützen aktuelle und zukünftige Geschäftsinformationen welche von dem Unternehmen benötigt werden. Hier wird von einer „Single Version of Truth“ gesprochen. Diese Informationen sollten somit verlässlich und korrekt sein, da sie als Entscheidungsgrundlage dienen.

Zusammengefasst: Ziel bei der Integration der Unternehmensdaten in ein Data Warehouse ist es, eine „Single Version of Truth“ zu schaffen.

Vorgehensweise

Um dieses Ziel zu erreichen, muss von dem betroffenen Unternehmen oftmals ein „leading system“ oder eine priorisierte Datenquelle ausgewählt werden, um die Unternehmensdaten in konsistenter und redundant freier Form zu übertragen.

Das Unternehmen muss dazu definieren, welches im Detail die „Single Version of Truth ist“. Vor allem große Unternehmen können hierbei für verschiedene Unternehmensbereiche, aufgrund unterschiedlicher Anforderungen, eigene Versionen der „Version of Truth“ definieren. Aufgrund dessen ist ein Data Warehouse in vielfache „subject areas“ unterteilt.

Die einzelnen „subject areas“ des Data Warehouse ermöglichen es, die individuellen Anforderungen der einzelnen Abteilungen gerecht zu werden und deren „Single Version of Truth“ zu berücksichtigen. Dabei enthält die spezifische „subject-area“ alle relevanten Daten, so dass bei einer Abfrage der Daten des Data Warehouse die erwartete „Version of Truth“ zurückgegeben wird.

Grundlegend hierfür ist, dass alle erforderlichen Rohdaten für die „subject areas“ integriert und aufbereitet und in das Data Warehouse geladen worden sind. Anschließend müssen eigene Data Marts für die „subject areas“ entwickelt werden. Diese Data Marts werden auch „Abhängige Data Marts“ genannt, da sie von den Daten des Data Warehouse abhängen.

Im Gegensatz dazu werden „Unabhängige Data Marts“ mit Daten direkt aus den operativen Systemen bestückt. Da jedoch in diesem Schritt erneut eine Integration und Aufbereitung der Daten notwendig ist, ist es oftmals einfacher die Daten direkt aus dem zentralen Data Warehouse zu laden.

Zusammenfassung

Das Konzept „Single Version of Truth“ beschreibt „[..] ein Qualitätsziel, dass alle Analysen auf den gleichen Quelldaten durchgeführt werden.. Dies soll sicherstellen, dass unabhängige Analysen mit den gleichen logischen Annahmen auch zu den gleichen Ergebnissen kommen.“

Quellen

  • Linstedt, Dan/ Olschimke, Michael (2015): Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0.
  • Berson, Alex/ Dubov, Larry (2010): MASTER DATA MANAGEMENT AND DATA GOVERNANCE, 2/E.
  • Bracket, Michael (2014): Data Resource Data: A Comprehensive Data Resource Understanding.
  • Thomas, David (2015): Gestaltung effizienter BI-Prozesse in informationsintensiven Dienstleistungsunternehmen: Ein informationslogistischer Ansatz zur Auswahl einer effizienten Prozessvariante.
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konzepte/single-version-of-truth.txt · Zuletzt geändert: 2016/03/24 17:59 von alex0511