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Heatmap

Im Allgemeinen geht es bei der Nutztung von Heatmaps darum, relevante Daten aus unterschiedlichen Dimensionen zu visualisieren und gegenüber zustellen. Dies lässt sich beispielsweise durch die Nutztung von Feldern innerhalb einer Tabelle realisieren, welche sich in Form, Größe und Farbe unterschieden können. Durch die genannten Eigenschaften können sich somit schnell und intuitiv, Unterschiede und Besonderheiten der analysierten Daten rauslesen lassen. Dabei ist aber darauf zu achten, dass die Datenmenge nicht zu groß ist, sonst werden die Tabellen schnell unübersichtlich werden kann.

Auch lassen sich bei richtiger Anwendung von Heatmap-Grafiken auf einen Blick sogennante Outliers oder Peaks darstellen. Besonders leicht lässt sich so beispielweise das Verhalten von Website-Besuchern visualisieren.

Dabei zeigen die blauen Stellen, dass dort wenig Makierungen oder Klicks getätigt wurden wobei hingegen an den weißen Stellen am häufigsten geklickt wird.

Desweiteren lässt sich durch die Fährigkeit der multidimensionalen Datenvisualisierung möglicherweise erkennen wo bestimmte Korrelationen vorhanden sind oder Informationen zu Tage kommen von dennen man noch gar nicht wusste das sie Relevanz besitzen. Deshalb kann mit solchen Grafiken häufig ein mögliches Optimierungpotential identifiziert werden oder aber auch wo Ungereimtheiten aufgetreten sind.

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charting/heatmap.txt · Zuletzt geändert: 2015/07/27 10:12 (Externe Bearbeitung)